DP-100試験の準備方法｜最新のDP-100関連資格試験対応試験｜有難いDesigning and Implementing a Data Science Solution on Azure関連日本語内容

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Microsoft DP-100認定試験は、データサイエンスでのキャリアを促進しようとする専門家にとって貴重な資格です。それは、候補者がAzureにデータサイエンスソリューションを設計および実装するために必要なスキルと知識を持っていることを雇用主に示しています。この認定はMicrosoftによって認識され、業界内で非常に尊敬されています。

Microsoft DP-100認定試験は、Azure Technologiesと協力し、データサイエンスソリューションの設計と実装のスキルを検証したいデータ専門家にとって貴重な資格情報です。この試験では、データサイエンスとAzureサービスに関連する幅広いトピックをカバーしており、候補者はトレーニングコースを受講してオンラインリソースにアクセスすることでそれを準備できます。 DP-100試験に合格することは、データの専門家がキャリアを進め、潜在的な雇用主に専門知識を実証するのに役立つ重要な成果です。

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Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure 認定 DP-100 試験問題 (Q498-Q503):

質問 # 498
You register the following versions of a model.

You use the Azure ML Python SDK to run a training experiment. You use a variable named run to reference the experiment run.
After the run has been submitted and completed, you run the following code:

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-and-where


質問 # 499
You are performing feature scaling by using the scikit-learn Python library for x.1 x2, and x3 features.
Original and scaled data is shown in the following image.

Use the drop-down menus to select the answer choice that answers each question based on the information presented in the graphic.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Reference:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/


質問 # 500
You are with a time series dataset in Azure Machine Learning Studio.
You need to split your dataset into training and testing subsets by using the Split Data module.
Which splitting mode should you use?

正解：C


質問 # 501
You are developing a deep learning model by using TensorFlow. You plan to run the model training workload on an Azure Machine Learning Compute Instance.
You must use CUDA-based model training.
You need to provision the Compute Instance.
Which two virtual machines sizes can you use? To answer, select the appropriate virtual machine sizes in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

:
Reference:
https://www.infoworld.com/article/3299703/what-is-cuda-parallel-programming-for-gpus.html


質問 # 502
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are creating a new experiment in Azure Machine Learning Studio. One class has a much smaller number of observations than the other classes in the training set. You need to select an appropriate data sampling strategy to compensate for the class imbalance.
Solution: You use the Scale and Reduce sampling mode.
Does the solution meet the goal?

正解：A

解説：
Instead use the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) sampling mode.
Note: SMOTE is used to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote


質問 # 503
......

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